KODEAI-разработчик
удалёнка, Калининград
Команда разрабатывает LLM-поддерживаемые фичи и fullstack-сервисы: RAG-пайплайны, AI-агенты, MCP‑серверы и семантический поиск на базе векторных БД. Роль важна для быстрой интеграции внешних LLM-провайдеров и повышения качества AI-инструментов продукта
Стек
PythonFastAPIPostgreSQLDockerNode.jsFastifyChromaMongoDBRedisClaude APILangChainLlamaIndexRabbitMQKafkaAWS
Задачи
- •Разрабатывать и поддерживать fullstack-решения на Node.js и Python
- •Проектировать и реализовывать LLM‑фичи: RAG‑пайплайны, AI‑агенты и интеграции с Claude API и другими провайдерами
- •Разрабатывать MCP‑серверы и кастомные инструменты для LLM‑агентов (tools, resources, интеграции)
- •Работать с векторными базами и строить системы семантического поиска
- •Писать промпты, настраивать и оптимизировать взаимодействие с языковыми моделями
- •Проводить code review и поддерживать документацию
Обязательно
- •Уверенное владение Python 3.10+ (async/await, типизация), опыт с FastAPI или Flask
- •Уверенное владение Node.js (Fastify / NextJS / Hono)
- •Опыт проектирования и разработки REST API и интеграций между сервисами
- •Практический опыт работы с Claude API (prompt engineering, tool use, structured output)
- •Опыт построения LLM‑приложений: RAG, агенты и интеграция с векторными БД
- •Опыт разработки MCP‑серверов (Model Context Protocol) и кастомных инструментов для агентов
- •Уверенное владение Docker и базовые навыки деплоя/CI/CD, умение работать с Git и проводить code review
Будет плюсом
- •Знакомство с LangChain, LlamaIndex или аналогичными фреймворками
- •Опыт с очередями сообщений (RabbitMQ, Kafka, BullMQ)
- •Знание облачных платформ (AWS / GCP / Azure)
- •Опыт с WebSocket / Server‑Sent Events для стриминга ответов
- •Понимание безопасности при работе с LLM (prompt injection, data leakage)
- •Опыт оценки качества AI‑систем: evals, метрики, A/B тестирование
- •Участие в open‑source или публичное портфолио с AI‑проектами