СберAgentic Engineer Middle (AI-прототипы и агентские системы)
офис, Санкт-Петербург
Команда «Перспективный AI» разрабатывает прототипы и R&D-решения на базе LLM/VLM и агентских фреймворков. Инженер будет создавать agent skills, memory layer и интеграции, превращая PoC в MVP и пилоты, чтобы составить основу продуктовых AI-сервисов.
ГрейдMiddle
Стек
PythonFastAPIREST APILangChainOpenClawHermesOpenSource LLM/VLMGit
Задачи
- •Проектирование agent skills, tools и архитектуры агентов
- •Интеграция OpenSource LLM/VLM в продуктовые сценарии
- •Проектирование и реализация memory layer для агентов
- •Быстрое прототипирование: PoC → MVP → пилот
- •Backend-интеграция на Python/FastAPI и разработка REST API
Обязательно
- •уверенный Python и опыт командной разработки
- •опыт интеграции OpenSource LLM/VLM в продукты
- •опыт работы с agent-фреймворками (OpenClaw, Hermes, LangChain/LangGraph) и понимание tool-calling и prompt engineering
- •опыт разработки на FastAPI и проектирования REST API
- •умение быстро прототипировать с сохранением инженерной дисциплины
- •навык проектирования тестируемых систем
Будет плюсом
- •опыт разработки распространяемых agent skills/tools
- •опыт тестирования агентских сценариев
- •практика построения memory layer для LLM-агентов
- •использование coding assistants (Claude Code, Cursor, Codex) в разработке
